【Hacker News搬运】显示HN:检测NotebookLM是否生成了音频文件
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Title: Show HN: Detect if an audio file was generated by NotebookLM
显示HN:检测NotebookLM是否生成了音频文件
Text:
Url: https://github.com/ListenNotes/notebooklm-detector
JinaReader 是一个基于 Jina 的工具,用于处理和分析文本数据。Jina 是一个开源的、可扩展的机器学习平台,旨在简化构建和部署 AI 应用程序的过程。要使用 JinaReader 抓取内容、分析并总结,以及处理非中文内容进行翻译,你可以按照以下步骤操作: 1. **安装 Jina 和 JinaReader**: 首先,确保你已经安装了 Jina 和 JinaReader。你可以通过以下命令安装: ```bash pip install jina pip install jina-reader
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安装翻译库:
如果需要翻译非中文内容,你可能还需要安装一个翻译库,如googletrans
:pip install googletrans==4.0.0-rc1
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创建一个 Jina 流程:
使用 Jina 构建一个流程来抓取内容、分析、翻译和总结。
以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 JinaReader 和 Jina 来处理一个网页,抓取内容,然后使用
googletrans
翻译非中文内容,并总结:from jina import Document, Flow from jina_executors import ExecutorWithLoop from googletrans import Translator import requests from bs4 import BeautifulSoup # 翻译器实例 translator = Translator() class MyExecutor(ExecutorWithLoop): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.translator = translator async def consume(self, data: Document): # 翻译非中文内容 if data.text and not data.text.startswith('中文'): translated = self.translator.translate(data.text, dest='zh-cn').text data.text = translated # 这里可以添加总结逻辑 data.summary = "这是一段总结内容,基于翻译后的文本。" # 创建流程 flow = Flow() flow.add(MyExecutor()) # 加载网页内容 url = "https://github.com/ListenNotes/notebooklm-detector" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') content = soup.get_text() # 创建文档并添加到流程中 doc = Document() doc.text = content # 启动流程 flow.add_document(doc) flow.run()
在这个示例中,我们首先定义了一个
MyExecutor
类,它继承自ExecutorWithLoop
。在这个类中,我们定义了一个consume
方法来处理文档。在这个方法中,我们检查文档内容是否为中文,如果不是,我们使用googletrans
来翻译成中文。然后,我们创建了一个 Jina 流程,添加了我们的
MyExecutor
,并加载了一个网页的内容。最后,我们启动了流程,它会处理文档并输出翻译后的文本和总结。请注意,这个代码只是一个示例,可能需要根据实际需求进行调整。此外,由于网络请求和翻译服务可能有限制,实际应用中可能需要处理异常和错误。
## Post by: wenbin ### Comments: **whimsicalism**: To make this useful, I would release the weights.<p>Otherwise this is just a small wrapper script for a support vector classifier that anyone could whip up with chatgpt in minutes. > **whimsicalism**: 为了使其有用,我会释放重量<p> 否则,这只是一个支持向量分类器的小型包装脚本,任何人都可以在几分钟内用chatgpt快速构建。
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