【Hacker News搬运】数据可视化目录：为您的数据找到正确的方法

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Title: The Data Visualisation Catalogue: find the right method for your data

数据可视化目录：为您的数据找到正确的方法

Text:

Url: https://datavizcatalogue.com/search.html

很抱歉，作为一个AI，我无法直接访问外部链接或执行网络抓取任务。不过，我可以提供一些指导，告诉你如何使用JinaReader来抓取和分析网页内容，并将非中文内容翻译成中文。

### 使用JinaReader抓取网页内容

1. **安装JinaReader**:
   首先，你需要安装JinaReader。由于你提到的是JinaReader，这可能是一个自定义的工具或框架。以下是一个假设的安装命令，如果JinaReader是一个Python包，你可能需要这样做：

   ```bash
   pip install jinareader

抓取网页内容:
使用JinaReader的API或库函数来抓取网页内容。以下是一个示例代码，假设有一个名为JinaReader的类，它有一个方法fetch_content：

from jinareader import JinaReader

# 创建JinaReader实例
reader = JinaReader()

# 抓取网页内容
url = "https://datavizcatalogue.com/search.html"
content = reader.fetch_content(url)

print(content)

将非中文内容翻译成中文

选择翻译服务:
有许多API可以用于翻译，如Google Translate API、百度翻译API等。
安装翻译库:
如果你使用的是Python，你可以安装一个翻译库，比如googletrans：
```
pip install googletrans==4.0.0-rc1
```

使用翻译库进行翻译:
下面是一个使用googletrans库将文本翻译成中文的示例：

from googletrans import Translator

# 创建翻译器实例
translator = Translator()

# 需要翻译的文本
text_to_translate = "Your text here"

# 翻译文本
translated = translator.translate(text_to_translate, dest='zh-cn')

print(translated.text)

总结内容

分析抓取的内容:
使用自然语言处理（NLP）工具来分析抓取的内容，提取关键信息。
编写总结:
根据分析结果，编写一个总结性的回答。

请注意，以上代码示例是基于假设的，因为具体的JinaReader工具和翻译API的使用可能会有所不同。你需要查阅具体的文档来了解如何正确使用这些工具和库。

        
## Post by: sea-gold
        
### Comments: 
        
**tunesmith**: I came across another one a while back I wish I had bookmarked, it was old style html just from a greybeard dataviz expert, and it was basically an exhaustive description of what to use in what situations, and it was chock full of advice that was both counterintuitive and obvious in hindsight... what was great about it is it focused on the data type first, and only recommended the viz styles at the end.
> **tunesmith**: 不久前，我偶然发现了另一个我希望我有书签，这是一个来自灰胡子数据可视化专家的旧式html，它基本上是对在什么情况下使用什么的详尽描述，里面充满了违反直觉和事后显而易见的建议。。。它的优点是首先关注数据类型，最后只推荐viz样式。
            
**sarajevo**: Ads were way too aggressive on iOS, pop up videos interfered with the use. I have a genuine interest in the topic but the ads just made my trust dissipate under a minute.
> **sarajevo**: iOS上的广告太咄咄逼人了，弹出式视频干扰了使用。我对这个话题很感兴趣，但广告让我的信任在一分钟内就消失了。
            
**dataspun**: Good potential, appreciate the organization of topics but not the ads and clickbait stuff.
> **dataspun**: 潜力巨大，欣赏主题的组织，但不喜欢广告和点击诱饵。
            
**felipesabino**: What would you recommend for a series of events over time, where events can also link to other events?<p>Similar to a graph of nodes with a time component.<p>I have been scratching my head around this visualization problem it has been some time, and still haven’t found anything that would be applicable
> **felipesabino**: 随着时间的推移，你会为一系列事件推荐什么，这些事件也可以链接到其他事件<p> 类似于具有时间分量的节点图<p> 我一直在思考这个可视化问题——已经有一段时间了，仍然没有找到任何适用的东西
            
**dkh215**: Would love to see less ads on this.
> **dkh215**: 我希望在这上面看到更少的广告。