【Hacker News搬运】人工智能芯片制造商Cerebras提交IPO申请

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Title: AI chipmaker Cerebras files for IPO

人工智能芯片制造商Cerebras提交IPO申请

Text:

Url: https://www.cnbc.com/2024/09/30/cerebras-files-for-ipo.html

很抱歉，由于我无法直接访问互联网，因此无法查看或分析您提供的链接内容。不过，我可以为您提供如何使用JinaReader或其他类似的工具来抓取和分析网页内容，并将其翻译成中文的基本步骤：

1. **安装JinaReader**：
   首先，您需要确保已经安装了JinaReader。这通常涉及到使用pip安装JinaReader的Python包。

   ```bash
   pip install jina

设置JinaReader：
使用JinaReader构建一个流程（flow），该流程将包括一个或多个处理器（processors），例如用于网页抓取的WebPage处理器和用于内容分析的Summarizer处理器。
```
from jina import Flow

flow = Flow.load_config("path_to_your_flow_config.json")

# 启动Flow
flow.add_plugin('WebPage')
flow.add_plugin('Summarizer')
flow.add_plugin('Translator')
flow.compile()
flow.run()
```

抓取网页内容：
使用WebPage处理器来抓取网页内容。

from jina import Document

url = "https://www.cnbc.com/2024/09/30/cerebras-files-for-ipo.html"
doc = Document(url=url)
flow.push([doc])

内容分析：
使用Summarizer处理器来分析抓取到的内容。
```
# 假设Summarizer处理器已经配置好了
```
翻译内容：
如果内容不是中文，可以使用Translator处理器将其翻译成中文。
```
# 假设Translator处理器已经配置好了，能够将非中文翻译成中文
```
总结内容：
最后，您可以访问Flow中的Summarizer处理器来获取内容的总结。
```
summary = flow.get_output()
print(summary)
```

请注意，上述代码仅为示例，实际使用时需要根据您的具体需求和JinaReader的文档来调整和配置。

如果您需要将上述步骤转换为中文回答，以下是一个可能的翻译：

安装JinaReader：
确保您已经安装了JinaReader。通常这涉及到使用pip安装JinaReader的Python包。
```
pip install jina
```

设置JinaReader：
使用JinaReader构建一个流程（flow），该流程将包括一个或多个处理器（processors），例如用于网页抓取的WebPage处理器和用于内容分析的Summarizer处理器。

from jina import Flow

flow = Flow.load_config("路径到您的流程配置文件.json")

# 启动Flow
flow.add_plugin('WebPage')
flow.add_plugin('Summarizer')
flow.add_plugin('Translator')
flow.compile()
flow.run()

抓取网页内容：
使用WebPage处理器来抓取网页内容。

from jina import Document

url = "https://www.cnbc.com/2024/09/30/cerebras-files-for-ipo.html"
doc = Document(url=url)
flow.push([doc])

内容分析：
使用Summarizer处理器来分析抓取到的内容。
```
# 假设Summarizer处理器已经配置好了
```
翻译内容：
如果内容不是中文，可以使用Translator处理器将其翻译成中文。
```
# 假设Translator处理器已经配置好了，能够将非中文翻译成中文
```
总结内容：
最后，您可以访问Flow中的Summarizer处理器来获取内容的总结。
```
summary = flow.get_output()
print(summary)
```

        
## Post by: TradingPlaces
        
### Comments: 
        
**knowitnone**: NVIDIA is pretty established but there&#x27;s also Intel, AMD, Google to contend with. Sure Cerebras is unique in that they make one large chip out of the entire wafer but nothing prevents these other companies from doing the same thing. Currently they are choosing not to because of wafer economics but if they chose to, Cerebras would pretty much lose their advantage. <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.servethehome.com&#x2F;cerebras-wse-3-ai-chip-launched-56x-larger-than-nvidia-h100-vertiv-supermicro-hpe-qualcomm&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.servethehome.com&#x2F;cerebras-wse-3-ai-chip-launched...</a> 56x the size of H100 but only 8x the performance improvement isn&#x27;t something I would brag about. I expected much higher performance since all processing is on one wafer. Something doesn&#x27;t add up (I&#x27;m no system designer). Also, at $3.13 million per node, one could buy 100 H100s at $30k each (not including system, cooling, cluster, etc). Based on price&#x2F;performance Cerebras loses IMO.
> **knowitnone**: NVIDIA已经相当成熟，但；还有英特尔、AMD、谷歌等竞争对手。当然，Cerebras是独一无二的，因为他们用整个晶圆制造了一个大芯片，但没有什么能阻止其他公司做同样的事情。目前，他们选择不这样做是因为晶圆经济，但如果他们选择这样做，Cerebras几乎会失去优势<a href=“https:#x2F；#x2F www.servethehome.com#x2F大脑芯片-3-ai-chip-launched比英伟达-100-vertiv-supermicro-hpe-qualcomm大56倍”rel=“nofollow”>https:&#x2F；www.servethehome.com；大脑芯片发射</a> H100的尺寸是H100的56倍，但性能提高只有8倍；这不是我会吹嘘的事。由于所有处理都在一个晶圆上，我原本预计性能会高得多。有些事情不会；t加起来（我不是系统设计师）。此外，每个节点313万美元，可以以每个3万美元的价格购买100台H100（不包括系统、冷却、集群等）。基于价格；Cerebras失去了IMO。
            
**tempusalaria**: On the one hand, the financials are terrible for an IPO in this market.<p>On the other, Nvidia is worth 3trn so they can sell a pretty good dream of what success looks like to investors.<p>Personally I would expect them to get a valuation well about the 4bln from the 2021 round, despite the financials not coming close to justifying it.
> **tempusalaria**: 一方面，对于这个市场的IPO来说，财务状况很糟糕<p> 另一方面，Nvidia价值3万亿美元，因此他们可以向投资者出售一个相当不错的成功梦想<p> 就我个人而言，我预计他们将从2021年的一轮融资中获得约40亿美元的估值，尽管财务状况并不接近合理。
            
**GeorgeTirebiter**: Cerebras is well-known in the AI chip market.  They make chips that are an <i>entire</i> wafer.<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;spectrum.ieee.org&#x2F;cerebras-chip-cs3" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;spectrum.ieee.org&#x2F;cerebras-chip-cs3</a>
> **GeorgeTirebiter**: Cerebras在AI芯片市场上享有盛誉。他们制造的芯片是一个完整的<i>晶圆<p> <a href=“https:”spectrum.ieee.org“cerebrias-chip-cs3”rel=“nofollow”>https:”&#x2F；ieee.org；大脑芯片cs3</a>
            
**zone411**: They have a cloud platform. I just ran a test query on their version of Llama 3.1 70B and got 566 tokens&#x2F;sec.
> **zone411**: 他们有一个云平台。我刚刚在他们的Llama 3.1 70B版本上运行了一个测试查询，得到了566个令牌；秒。
            
**lamontcg**: Kind of vaguely reminds me of Transmeta vs Intel&#x2F;AMD back in ~2000.
> **lamontcg**: 有点模糊地让我想起Transmeta vs Intel；AMD在2000年左右。