【Hacker News搬运】Sq.io:jq用于数据库等
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Title: Sq.io: jq for databases and more
Sq.io:jq用于数据库等
Text:
Url: https://sq.io
由于我是一个AI,我无法直接访问互联网或特定网站来抓取内容。不过,我可以告诉你如何使用JinaReader这样的工具来抓取和分析内容,以及如何处理非中文内容。 以下是一个使用JinaReader抓取和分析内容的示例步骤: 1. **安装JinaReader**: 首先,你需要安装JinaReader。假设JinaReader是一个Python库,你可以使用pip来安装它: ```bash pip install jina
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创建一个Jina流程:
使用Jina创建一个流程来处理网页抓取和内容分析。from jina import Flow # 创建一个Flow flow = Flow() # 添加网页爬虫插件 flow.add(uses="web_crawler", inputs={"uri": "https://sq.io"}) # 添加文本摘要插件 flow.add(uses="summarizer", inputs={"text": "input_text"}) # 添加翻译插件(如果需要) flow.add(uses="translator", inputs={"text": "input_text", "target_language": "zh"}) # 启动Flow flow.run()
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处理非中文内容:
如果需要翻译非中文内容为中文,你可以使用一个翻译插件。以下是一个示例插件:from jina import Document, Executor class Translator(Executor): def __init__(self, target_language="zh"): self.target_language = target_language def execute(self, doc: Document): # 这里应该是一个翻译API的调用,例如Google Translate API # 为了示例,我们假设有一个函数translate_to_chinese()可以完成翻译 translated_text = translate_to_chinese(doc.text) doc.text = translated_text # 在Flow中添加翻译插件 flow.add(uses=Translator(), inputs={"text": "input_text"})
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运行流程:
运行上述Flow,它会抓取网页内容,分析文本,并将非中文内容翻译成中文。
请注意,上面的代码是一个示例,实际上你可能需要根据JinaReader的具体实现和API来调整代码。此外,翻译功能需要依赖于外部的翻译服务,比如Google Translate API或其他类似的API。
由于我无法访问互联网,我无法直接执行上述代码或提供实际的抓取和翻译结果。如果你需要具体实现这些功能,你需要安装JinaReader并根据其官方文档进行相应的配置和代码编写。
## Post by: stavepan ### Comments: **rout39574**: I love JQ. But ... I'd never considered its query language to be particularly admirable. If I want to ask questions of some databases, I don't understand why I'd choose JQ's XPATH-like language to do it. > **rout39574**: 我喜欢JQ。但是。。。我;d从未认为它的查询语言特别令人钦佩。如果我想问一些数据库的问题,我不会;我不明白为什么;d选择JQ™;用XPATH语言来做这件事。 **jasongill**: This is interesting. I wonder if there is anything that does the opposite - takes JSON input and allows you to query it with SQL syntax (which would be more appealing to an old-timer like me) > **jasongill**: 这很有趣。我想知道是否有什么相反的东西——接受JSON输入,并允许你用SQL语法查询它(这对像我这样的老前辈来说更具吸引力) **doctorpangloss**: At some point, why not package Python into a single executable, and symbolic link applications and modules into it for Unixy-ness?<p>Another POV is all the developers I know who thrive the most and have found the most success: they rate aesthetic concerns the lowest when looking at their tools. That is to say that the packaging or aesthetic coherence in some broader philosophy matters less than other factors. > **doctorpangloss**: 在某些时候,为什么不将Python打包成一个可执行文件,并将应用程序和模块符号链接到其中以实现Unixy<p> 另一个观点是,我认识的所有开发人员都是最成功、最成功的:他们在查看工具时对美学问题的关注度最低。也就是说,在一些更广泛的哲学中,包装或美学连贯性的重要性低于其他因素。 **candiddevmike**: This is neat but I'm not really seeing anything I can't do with standard SQL and CLI tools like psql. Seems like you'd learn more reusable things using standard SQL too. > **candiddevmike**: 这很整洁,但我;我真的看不到任何我能看到的东西;这与psql等标准SQL和CLI工具无关。看起来你;d也可以使用标准SQL学习更多可重用的东西。 **varenc**: I love sq. It's handy for quickly performing simple operations on DBs and outputting that as CSV or JSON. Though my one wish is that the sq query language (SLQ) supported substring matching like SQL's `... LIKE "SOME_STRING%"`. Though you can just invoke SQL manually with `sq sql` > **varenc**: 我喜欢sq;对于在DB上快速执行简单操作并将其输出为CSV或JSON非常方便。尽管我的一个愿望是sq查询语言(SLQ)支持子字符串匹配;s喜欢“;某人字符串%”。虽然你可以用`sq-SQL手动调用SQL`
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