【Hacker News搬运】速度惊人的B-树

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Title: Smolderingly Fast B-Trees

速度惊人的B-树

Text:

Url: https://www.scattered-thoughts.net/writing/smolderingly-fast-btrees/

很抱歉，作为一个文本生成的AI，我无法直接访问或分析外部链接。因此，我无法使用JinaReader或其他工具来抓取并分析您提供的链接内容。

不过，我可以提供一些指导，如果您想要自己分析这个链接的内容：

1. **打开链接**：首先，您需要打开提供的链接（https://www.scattered-thoughts.net/writing/smolderingly-fast-btrees/）来查看页面内容。

2. **内容抓取**：如果您想要抓取页面内容，可以使用多种工具，例如：
   - **浏览器扩展**：如 Scrapinghub的Selenium IDE 或 Pyppeteer。
   - **命令行工具**：如 Beautiful Soup、Scrapy（对于Python用户）。
   - **在线服务**：如Octoparse或Zyte。

3. **分析内容**：抓取到内容后，您可以使用文本分析工具或编程方法来分析文本。例如，您可以使用以下方法：
   - **关键字提取**：找出文章中的关键词。
   - **主题建模**：使用LDA（Latent Dirichlet Allocation）等算法来识别文章的主题。
   - **情感分析**：判断文章的情感倾向（积极、消极或中性）。

4. **翻译非中文内容**：如果文章内容不是中文，您可以使用在线翻译工具（如Google翻译）或编程库（如Python的`googletrans`）来将内容翻译成中文。

5. **总结内容**：在分析了文章的内容之后，您可以编写一个总结，概述文章的主要观点和论点。

如果您需要帮助理解如何使用这些工具和技术，请提供更多的信息或具体问题，我会尽力提供帮助。

Post by: surprisetalk

Comments:

tekknolagi: I thought a lot of b(+)tree advantage was in bigger-than-RAM something or other for large databases and these benchmarks seem relatively small in comparison

tekknolagi: 我认为b（+）树的很多优势在于比RAM大——对于大型数据库来说是这样或那样——相比之下，这些基准测试似乎相对较小