【Hacker News搬运】科学严谨性的支持者撤回了关于科学严谨性益处的论文

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Title: Scientific rigor proponents retract paper on benefits of scientific rigor

科学严谨性的支持者撤回了关于科学严谨性益处的论文

Text:

Url: https://www.science.org/content/article/we-are-embarrassed-scientific-rigor-proponents-retract-paper-benefits-scientific-rigor

很抱歉，我无法直接访问或处理外部网站内容，包括您提供的链接。因此，我无法阅读或分析该网页上的文章内容。

不过，我可以帮助您了解一般的过程。如果您想使用 JinaReader 或任何其他工具来抓取和分析网页内容，并对其进行总结，以下是一个大致的步骤：

1. **抓取内容**：使用 JinaReader 或其他网页抓取工具来获取网页的HTML内容。

2. **解析内容**：从抓取到的HTML内容中提取文本，这可能涉及解析HTML结构，移除不必要的标签和JavaScript代码。

3. **分析内容**：对提取的文本进行自然语言处理（NLP），这可能包括分词、词性标注、命名实体识别等步骤。

4. **翻译非中文内容**：如果内容不是中文，可以使用翻译服务将文本翻译成中文。例如，可以使用Google翻译API或其他翻译服务。

5. **总结内容**：使用NLP技术提取关键信息，如主旨、关键点等，然后生成一个简短的总结。

如果您需要将上述步骤应用于特定的网页，您需要编写相应的代码或使用相应的工具。以下是一个简化的伪代码示例：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from googletrans import Translator

# 抓取网页内容
url = "https://www.science.org/content/article/we-are-embarrassed-scientific-rigor-proponents-retract-paper-benefits-scientific-rigor"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
article_text = soup.get_text()

# 翻译非中文内容
translator = Translator()
translated_text = translator.translate(article_text, src='auto', dest='zh-cn').text

# 分析内容并生成总结
# 这里需要根据具体的分析需求来实现
summary = analyze_and_summarize(translated_text)

print(summary)

请注意，这个伪代码只是一个示例，实际应用中可能需要处理更多细节，例如错误处理、API调用限制、内容清洗等。如果您需要帮助实现特定的功能，请提供更多的上下文或具体需求。

        
## Post by: pseudolus
        
### Comments: 
        
**delichon**: Maybe there is a vast dark matter of uncompromising super rigorous science happening that is invisible to us because it is too rigorous to meet its own standard so never publishes anything. But they know things.
> **delichon**: 也许有一个巨大的、不妥协的、超严格的科学正在发生，我们看不见，因为它太严格了，无法达到自己的标准，所以永远不会发表任何东西。但他们知道一些事情。
            
**renewiltord**: Behavioral science is too hard to get right. The effect sizes mostly don&#x27;t seem to be big and it&#x27;s too hard to run a trial, so to keep a career going scientists are forced to aim for some sexy outcome which isn&#x27;t there from an underpowered experiment. But almost nothing really matters in that field. It&#x27;s as good as plastic recycling.<p>Still, we are forced to study it because there are interventions that have worked in the past: cigarette smoking, teen pregnancies, etc.<p>And it&#x27;s useful to know what made those so successful. But maybe the answer is luck.
> **renewiltord**: 行为科学太难做到正确。效果大小大多不；它看起来不大；进行试验太难了，所以为了保持职业生涯，科学家们被迫追求一些性感的结果，而不是；这是一个动力不足的实验。但在这个领域几乎没有什么真正重要的。它；这和塑料回收一样好<p> 尽管如此，我们仍被迫研究它，因为过去有一些干预措施奏效：吸烟、青少年怀孕等；知道是什么让他们如此成功是很有用的。但也许答案是运气。
            
**achrono**: And a prominent study on dishonesty was itself found to have fabricated data [1].<p>Like too much refined sugar, this is too much refined irony. What is going on?<p>1: <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.theatlantic.com&#x2F;science&#x2F;archive&#x2F;2023&#x2F;08&#x2F;gino-ariely-data-fraud-allegations&#x2F;674891&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.theatlantic.com&#x2F;science&#x2F;archive&#x2F;2023&#x2F;08&#x2F;gino-ari...</a>
> **achrono**: 一项关于不诚实的著名研究本身就被发现有捏造的数据[1]<p> 就像太多的精制糖一样，这是太多的精致讽刺。怎么回事<p> 1:<a href=“https:#x2F；#x2F www.theatlantic.com#x2F科学#x2F档案#x2023#x2F 08#x2F吉诺阿里数据欺诈指控#x2F 674891#x2F”rel=“nofollow”>https:&#x2F；www.theatlantic.com；科学；存档；2023年；08；吉诺·阿里</a>