【Hacker News搬运】探索合作新途径的泛代数试点项目

[hackernews]

Title: A pilot project in universal algebra to explore new ways to collaborate

探索合作新途径的泛代数试点项目

Text:

hn link

Url: https://terrytao.wordpress.com/2024/09/25/a-pilot-project-in-universal-algebra-to-explore-new-ways-to-collaborate-and-use-machine-assistance/

很抱歉，作为一个AI，我无法直接访问或处理外部链接。因此，我无法使用JinaReader或其他工具来抓取分析您提供的链接内容。

不过，我可以提供一些关于如何使用JinaReader或类似工具抓取和分析内容的一般步骤，以及如何处理非中文内容的方法：

1. **使用JinaReader抓取内容**：
   - 首先，您需要访问JinaReader的官方网站或API文档。
   - 使用JinaReader的API或用户界面，输入您想要抓取的URL（在这个案例中是 `https://terrytao.wordpress.com/2024/09/25/a-pilot-project-in-universal-algebra-to-explore-new-ways-to-collaborate-and-use-machine-assistance/`）。
   - JinaReader会从该URL抓取内容，并将HTML、文本或其他格式的数据返回给您。

2. **分析抓取的内容**：
   - 一旦抓取到内容，您可以使用JinaReader提供的分析工具来提取关键信息，如标题、作者、摘要、关键词等。
   - 如果需要更深入的文本分析，您可能需要使用自然语言处理（NLP）工具来提取主题、情感分析、实体识别等。

3. **处理非中文内容**：
   - 对于非中文内容，您可以使用在线翻译服务（如Google翻译、DeepL翻译等）将内容翻译成中文。
   - 在翻译之后，您可以使用上述分析步骤来分析翻译后的中文内容。

以下是一个假设的中文总结，基于您提供的标题和链接：

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**标题：** 在通用代数中探索新的协作和机器辅助方式的一个试点项目

**总结：**
本文介绍了一个在通用代数领域的试点项目，旨在探索如何通过协作和机器辅助来提高研究和教育效率。项目通过结合人类专家的知识与机器学习技术，尝试发现新的协作模式和方法。文章讨论了项目的设计、实施过程以及初步的成果和挑战。通过这个试点项目，研究者们希望能够为代数领域的研究开辟新的道路，并可能为其他数学分支提供借鉴。

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请注意，这只是一个基于标题的假设性总结，实际内容可能有所不同。要获取准确的信息，您需要访问原始链接并使用适当的分析工具。

Post by: anothermathbozo

Comments:

gryn: Interesting project for anyone who want to start learning lean and contribute to a project.<p>The project as described in the article is to produce a graph (Poset) where each node is a law (say the commutativity equation for example) and each edge is either a proof of implication or a proof of a non-implication, since this graph is infinite the project limits the laws considered to up to 4 applications of the binary operator.<p>The main goal is not the proofs themselves but experimenting in doing math in a matter that's more similar to software engineering in the open source community.<p>The collaborative aspect of the project is to write a proof for each kind of edge (implication and not_implications) between the 4694 considered nodes.<p>There's also the advantage that a GitHub CI running lean will be setup to automatically check if the pull requests adding theses edges are right or wrong without the need for a human to do the checking of the proofs in their head.<p>partial visualization of the (WIP) graph: <a href="https://github.com/teorth/equational_theories/blob/0e67dad3bd075782060452d3c604544198975080/images/implications.svg">https://github.com/teorth/equational_theories/blob/0e67dad3b...</a><p>outline of the project: <a href="https://teorth.github.io/equational_theories/blueprint/" rel="nofollow">https://teorth.github.io/equational_theories/blueprint/</a><p>github repo: <a href="https://github.com/teorth/equational_theories">https://github.com/teorth/equational_theories</a>

gryn: 对于任何想开始学习精益并为项目做出贡献的人来说，这是一个有趣的项目<p> 本文所述的项目是生成一个图（Poset），其中每个节点都是一个定律（例如交换性方程），每条边要么是蕴涵的证明，要么是非蕴涵的证明。由于该图是无限的，因此该项目将所考虑的定律限制为最多4个二元算子的应用<p> 主要目标不是证明本身，而是在一个问题上做数学实验；这更类似于开源社区中的软件工程<p> 该项目的协作方面是为4694个考虑节点之间的每种边（隐含和非隐含）编写证明<p> 那里；另一个优点是，运行精益的GitHub CI将被设置为自动检查添加这些边的拉取请求是对是错，而不需要人工在脑海中检查证明<p> （WIP）图的部分可视化：<a href=“https://"github.com:teorth&apos；equational_theories' blob&apos，0e67dad3bd075782060452d3c604544198975080; images&apos。impliences.svg”>https://&#x2F；github.com；teorth；等式理论；blob；0e67dad3b</a> <p>项目概述：<a href=“https:”teorth.github.io.”equalional_theories“蓝图”rel=“nofollow”>https:”&#x2F；teorth.github.io；等式理论；蓝图</a> <p>github仓库：<a href=“https:&#x2F；/ github.com teorth! equalional_theories”>https:&quot&#x2F；github.com；teorth；方程式理论</a>

davidrjones1977: I really love the extent to which Terry Tao has embraced the promise and potential of proof assistants. So many smart and talented people in that community doing so much amazing work. With folks like these pushing the boundaries, the sky is the limit.

davidrjones1977: 我真的很喜欢陶在多大程度上接受了证据助理的承诺和潜力。这个社区里有这么多聪明有才华的人，他们做了这么多了不起的工作。有了这样的人，天空就是极限。

mncharity: > presents the partially known poset in a visually appealing way<p>Perhaps a hopefully-compressible correlation matrix, sorted and collapsed on similarity, with mouseover to get equations?

mncharity: &gt；以一种视觉上吸引人的方式呈现部分已知的偏序集<p>也许是一个有望压缩的相关矩阵，根据相似性进行排序和折叠，鼠标悬停以获得方程？

gigatexal: upvoting this hoping someone can dumb it down for me a bit

gigatexal: 为这个投票，希望有人能帮我把它弄得更笨一点：sweat_smile：