【Hacker News搬运】为研究和教育构建一个简单的基于振荡器的Ising机器

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Title: Building a simple oscillator based Ising machine for research and education

为研究和教育构建一个简单的基于振荡器的Ising机器

Text:

Url: https://arxiv.org/abs/2410.00523

很抱歉，由于我是一个AI，我无法直接访问或分析外部链接，包括arXiv上的论文。但是，我可以帮助你了解如何使用JinaReader这样的工具来抓取和分析内容。

以下是一个使用JinaReader分析论文的基本步骤，假设你已经有了一个论文的URL：

1. **安装JinaReader**：
   首先，确保你已经安装了JinaReader。由于JinaReader不是一个标准的Python库，你可能需要从其官方文档中获取安装说明。

2. **获取论文内容**：
   使用JinaReader的API或命令行工具来抓取论文内容。

   ```python
   from jina import Document
   from jina import Flow

   # 创建一个Flow
   flow = Flow.load_config("path_to_your_flow_config.json")

   # 加载论文的URL
   url = "https://arxiv.org/abs/2410.00523"

   # 创建一个Document对象并设置其内容为论文的URL
   doc = Document(url=url)

   # 将Document添加到Flow
   flow.add(doc)

   # 执行Flow
   flow.run()

处理和翻译非中文内容：
如果抓取到的内容不是中文，你可能需要使用翻译API来将其翻译成中文。以下是一个使用Google翻译API的例子：

import requests

def translate_text(text, target_language="zh-CN"):
    url = "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2"
    params = {
        "q": text,
        "target": target_language,
        "key": "YOUR_GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY"
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    return response.json().get("data", {}).get("translations", [])[0].get("translatedText")

# 假设你已经有了一个包含英文文本的Document
english_text = "This is an English text."
chinese_text = translate_text(english_text)
print(chinese_text)

分析内容：
一旦内容被翻译成中文，你可以使用JinaReader的NLP功能来分析文本。这可能包括关键词提取、主题建模或情感分析。

请注意，你需要替换上述代码中的path_to_your_flow_config.json和YOUR_GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY为实际的文件路径和API密钥。

由于我无法直接访问arXiv上的论文，我无法提供一个具体的分析结果。如果你需要进一步的帮助来分析特定的论文，你可以将论文的文本内容粘贴在这里，我会尽力帮助你进行分析。

        
## Post by: rebanevapustus
        
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