【Hacker News搬运】DAWN：在全球网络中设计分布式代理

hackernews

Title: DAWN: Designing Distributed Agents in a Worldwide Network

DAWN：在全球网络中设计分布式代理

Text:

Url: https://arxiv.org/abs/2410.22339

由于我是一个人工智能模型，我无法直接访问外部网站，包括arXiv预印本服务器。不过，我可以帮助你理解如何使用JinaReader来抓取和分析论文内容，并假设该论文的内容不是中文，我可以指导你如何使用翻译工具将其翻译成中文。

以下是一个使用JinaReader进行内容抓取、分析以及翻译的步骤概述：

1. **安装JinaReader**：
   JinaReader是一个基于Jina的阅读器，用于处理和分析文本。首先，你需要安装JinaReader和必要的依赖。

   ```bash
   pip install jina

创建JinaFlow：
使用Jina创建一个简单的流（Flow），这个流将包含用于抓取、分析文本和翻译的组件。

from jina import Flow

flow = Flow()
flow.add_component(
    "fetcher", "FetchComponent", url="https://arxiv.org/abs/2410.22339", inputs=["url"]
)
flow.add_component(
    "analyzer", "SummarizerComponent", inputs=["text"]
)
flow.add_component(
    "translator", "TranslatorComponent", inputs=["text"], outputs=["translated"]
)
flow.add_component(
    "store", "StoreComponent", inputs=["translated"]
)

flow.link_components()

注意：这里假设存在SummarizerComponent和TranslatorComponent这两个组件，它们分别用于总结文本和翻译文本。实际上，你需要根据实际情况替换为真正的组件或者实现这些功能。

运行Flow：
启动Flow并运行它以抓取内容、分析并翻译。
```
flow.run()
```

翻译文本：
如果抓取到的内容不是中文，你需要使用翻译服务。以下是一个假设的翻译组件实现：

from jina.components import Component
from googletrans import Translator

class TranslatorComponent(Component):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.translator = Translator()

    def invoke(self, inputs, outputs):
        for idx, input_ in enumerate(inputs):
            translated = self.translator.translate(input_.text, dest='zh-cn').text
            outputs[idx].text = translated

在上面的代码中，我们使用了googletrans库来执行翻译。请注意，这个库可能不是最新的，你可能需要查找其他支持中文翻译的API。

总结内容：
假设你已经有了一个用于总结文本的组件，例如使用自然语言处理库（如Hugging Face的transformers）的模型。
存储结果：
最后，你可以将翻译和总结的结果存储到数据库或文件中。

请记住，以上步骤是一个高级概述，实际实现可能需要根据你的具体需求和可用的组件进行调整。此外，由于我无法直接访问arXiv服务器，我无法提供实际的代码示例来抓取特定的论文。

        
## Post by: sandwichsphinx
        
### Comments: