【Hacker News搬运】Hyrumtoken：一个加密分页令牌的Go包

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Title: Hyrumtoken: A Go package to encrypt pagination tokens

Hyrumtoken：一个加密分页令牌的Go包

Text:

Url: https://github.com/ssoready/hyrumtoken

由于我是一个人工智能模型，我无法直接访问外部链接或执行网页抓取。但我可以告诉你如何使用 JinaReader 来分析抓取的内容，并且如果你需要将非中文内容翻译成中文，你可以使用在线翻译服务或API。

以下是一个使用 JinaReader 进行内容抓取和分析的基本步骤：

1. **设置JinaReader**：
   JinaReader 是一个基于 Jina 的工具，可以用于处理和分类文本。首先，你需要安装 Jina 和 JinaReader：

   ```bash
   pip install jina
   pip install jina-reader

创建一个Jina流程：
你需要定义一个流程来处理文本。以下是一个简单的例子：

from jina import Flow

# 创建一个Flow
flow = Flow.load_config('path_to_config_file.json')

# 启动Flow
flow.add_component(
    'Indexer', 'jina_components.indexers.SimpleIndexer',
    index_config='{"index_type": "BM25", "storage": {"type": "Disk"}}'
)
flow.add_component(
    'Ranker', 'jina_components.rankers.SimpleRanker',
    rank_config='{"top_k": 3}'
)
flow.add_component(
    'Summarizer', 'jina_components.processors.SimpleSummarizer'
)

flow.run()

抓取内容：
你可以使用 Indexer 组件来抓取内容。这通常涉及到发送HTTP请求到目标网页，然后解析返回的HTML：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 抓取网页内容
url = 'https://github.com/ssoready/hyrumtoken'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取文本
text_content = soup.get_text()

处理和总结内容：
使用 Summarizer 组件来总结文本。这里假设你已经将文本内容传递给了流程：
```
# 发送文本到流程
flow.push(text_content)

# 接收处理结果
for request in flow:
    print(request.output)
```

翻译非中文内容：
如果内容不是中文，你可以使用翻译API来翻译它。例如，你可以使用 Google Translate API：

from googletrans import Translator

translator = Translator()
translation = translator.translate(text_content, src='auto', dest='zh-cn')
translated_text = translation.text

# 将翻译后的文本发送到流程
flow.push(translated_text)

请注意，以上代码仅作为示例，你可能需要根据你的具体需求进行调整。此外，对于实际应用，你可能需要处理错误和异常，例如网络请求失败或解析错误。

        
## Post by: noleary
        
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