【Hacker News搬运】Pm-AMM：预测市场的统一自动做市商

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Title: Pm-AMM: A Uniform Automated Market Maker for Prediction Markets

Pm-AMM：预测市场的统一自动做市商

Text:

Url: https://www.paradigm.xyz/2024/11/pm-amm

由于我无法直接访问互联网以查看网页内容，我无法直接提供针对特定URL "https://www.paradigm.xyz/2024/11/pm-amm" 的分析或总结。不过，我可以指导你如何使用JinaReader或其他工具来抓取和分析网页内容，并将非中文内容翻译成中文。

以下是一个使用Python和JinaReader进行网页抓取、分析和翻译的示例步骤：

1. 安装必要的库：
```bash
pip install jina jina-py requests beautifulsoup4
pip install langdetect
pip install googletrans==4.0.0-rc1  # 用于翻译的库

编写Python脚本以使用JinaReader和翻译库：

import jina
from jina import Document
from langdetect import detect
from googletrans import Translator

# 创建Jina的Pod
pods = jina.Factory(
    'jina_operator.DocumentProcessor',
    inputs=['text'],
    outputs=['text'],
    doctype='text',
    resources_per_replica=1
)

# 添加翻译处理器
translator = Translator()
def translate_doc(doc):
    try:
        # 检测文本语言
        lang = detect(doc.text)
        if lang != 'zh-cn':
            # 如果不是中文，则翻译为中文
            doc.text = translator.translate(doc.text, src=lang, dest='zh-cn').text
    except Exception as e:
        print(f"Error translating document: {e}")

# 将翻译函数添加到Jina Pod中
pods.add_postprocess(translate_doc)

# 使用Jina抓取并处理网页内容
def process_webpage(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    text_content = soup.get_text()

    # 创建文档并添加到Jina
    doc = Document(text=text_content)
    pods.call(doc)

# 处理网页
process_webpage("https://www.paradigm.xyz/2024/11/pm-amm")

# 关闭Jina Pod
pods.close()

在上面的脚本中，我们首先创建了一个Jina的Pod，它可以接收文本输入并输出文本。然后，我们添加了一个翻译函数，它使用langdetect库来检测文档的语言，并使用googletrans库将非中文内容翻译成中文。

请注意，上面的代码仅作为示例，可能需要根据实际情况进行调整。特别是googletrans库可能会因为API限制而无法正常工作，你可能需要寻找其他的翻译服务或API。

如果你将上述代码运行并正确配置了Jina和翻译库，它将抓取指定的网页内容，将其中的非中文内容翻译成中文，并输出翻译后的文本。

        
## Post by: felixbraun
        
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