【Hacker News搬运】JVM剖析Quarks

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Title: JVM Anatomy Quarks

JVM剖析Quarks

Text:

Url: https://shipilev.net/jvm/anatomy-quarks/

很抱歉，作为一个AI，我无法直接访问外部链接。但我可以提供一些关于如何使用JinaReader或其他工具来抓取和分析网页内容，以及如何处理非中文内容的指导。

### 使用JinaReader抓取和分析内容

1. **安装JinaReader**:
   首先，你需要确保安装了JinaReader。这通常涉及到安装Jina库，你可以使用pip来安装：

   ```bash
   pip install jina

创建一个Jina流程:
使用Jina可以创建一个数据流（flow）来处理数据。以下是一个简单的例子：

from jina import Flow

# 创建一个Flow
flow = Flow()

# 添加一个处理器来下载网页
flow.add(uses='requests', inputs=['url'])

# 添加一个处理器来解析HTML
flow.add(uses='html.parser', inputs=['text'])

# 添加一个处理器来分析内容
flow.add(uses='summarization', inputs=['text'])

# 执行Flow
flow.run(inputs=['https://shipilev.net/jvm/anatomy-quarks/'])

注意：summarization 模块需要额外的训练数据和模型，你可能需要根据实际情况替换为适当的模块。

处理非中文内容:
如果你需要处理非中文内容，你可能需要先将内容翻译成中文。以下是一个简单的例子，使用Google翻译API进行翻译：

import requests

def translate(text, target='zh-CN'):
    url = "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2"
    params = {
        'q': text,
        'target': target,
        'key': 'YOUR_GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY'
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    result = response.json()
    return result['data']['translations'][0]['translatedText']

# 假设 `content` 是从网页抓取的英文内容
translated_content = translate(content)

请确保替换 'YOUR_GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY' 为你的Google翻译API密钥。

总结

要总结抓取的内容，你可以使用自然语言处理（NLP）工具，如Hugging Face的Transformers库中的summarization模型。这通常涉及到将文本输入到模型中，并输出摘要。

请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要处理异常、优化性能和考虑安全性等问题。此外，由于我无法访问外部链接，以上内容仅供参考。

        
## Post by: lichtenberger
        
### Comments: 
        
**lukeh**: Tangential: Apple has a new Swift Java bridge which is pretty cool, supporting both JNI and Panama. I’ve been porting it to Android this past week.<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;swiftlang&#x2F;swift-java">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;swiftlang&#x2F;swift-java</a>
> **lukeh**: 附带：苹果公司有一个新的Swift Java桥，非常酷，支持JNI和巴拿马。在过去的一周里，我一直在将它移植到Android上<p> <a href=“https:&#x2F；&#x2G；github.com&#x2H；swiftlang&#x2M；swift-java”>https:&quot&#x2F；github.com；swiftlang™；swift java</a>
            
**lsuresh**: Happy to see this gem shared here. I&#x27;ve learnt a lot about the JVM going through these.<p>This article about the &quot;stack allocation&quot; misnomer in Java in particular is one of my favorites: <a href="https:&#x2F;&#x2F;shipilev.net&#x2F;jvm&#x2F;anatomy-quarks&#x2F;18-scalar-replacement&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;shipilev.net&#x2F;jvm&#x2F;anatomy-quarks&#x2F;18-scalar-replacemen...</a>. What the JVM really does is escape analysis + scalar replacement.
> **lsuresh**: 很高兴看到这颗宝石在这里被分享。我；通过这些，我学到了很多关于JVM的知识<p> 这篇文章是关于&quot；堆栈分配”；Java中的用词不当是我最喜欢的：<a href=“https:”shipilev.net“jvm”解剖夸克“18标量替换”rel=“nofollow”>https:”&#x2F；shipilev.net；jvm；解剖夸克；18标量替换</一JVM真正做的是逃逸分析+标量替换。
            
**plandis**: If you work for a few years with JVM based languages this set of articles are so interesting! I remember reading through these for the first time several years ago.
> **plandis**: 如果你使用基于JVM的语言工作了几年，这组文章非常有趣！我记得几年前第一次读到这些。
            
**exabrial**: I love the &quot;size&quot; of these posts. Kinda neat to just read through one in a few mins and maybe run the bench locally.
> **exabrial**: 我喜欢&quot；尺寸”；这些帖子。在几分钟内读完一篇文章，也许在当地跑替补席，这有点整洁。
            
**quotemstr**: <a href="https:&#x2F;&#x2F;shipilev.net&#x2F;jvm&#x2F;anatomy-quarks&#x2F;17-trust-nonstatic-final-fields&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;shipilev.net&#x2F;jvm&#x2F;anatomy-quarks&#x2F;17-trust-nonstatic-f...</a> is a damned shame. User code misses out on an important optimization available only to system-provided classes because certain frameworks have abused JNI and reflection to mutate final fields, which by all rights should be immutable.<p>Platforms, especially compilers and runtimes, need to be absolutely strict in <i>enforcing</i> semantic restrictions so as to preserve optimization opportunities for the future.
> **quotemstr**: <a href=“https:#x2F；#x2F shipilev.net#x2F jvm#x2F解剖夸克#x2F 17信任非静态最终字段#x2F”rel=“nofollow”>https:&#x2F；shipilev.net；jvm；解剖夸克；17-信任不稳定…</a>是一种该死的耻辱。用户代码错过了一个仅对系统提供的类可用的重要优化，因为某些框架滥用JNI和反射来改变最终字段，而最终字段应该是不可变的<p> 平台，特别是编译器和运行时，需要严格执行<i>语义限制，以便为未来保留优化机会。