【Hacker News搬运】马里奥与帕累托相遇：马里奥卡丁车构建的多目标优化

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Title: Mario meets Pareto: multi-objective optimization of Mario Kart builds

马里奥与帕累托相遇：马里奥卡丁车构建的多目标优化

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Url: https://www.mayerowitz.io/blog/mario-meets-pareto

文章标题：Mario meets Pareto
作者：Antoine Mayerowitz
发布日期：未提供
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文本内容：

找到最快的驾驶员只需按他们的速度统计数据进行排名。你可能认为Bowser或Wario是显而易见的选择。但仅仅依靠速度来找到最佳构建是不够的。您还必须考虑一个因素。现在，找到最佳选择不再那么简单 - 您必须在速度和加速度之间做出权衡。但仔细看看！你会发现有些选项总是被支配的。让我们关注这个可怜的Koopa。Cat Peach有更高的速度，相同的加速度，而Toadette有更高的加速度，相同的速度。在你我之间，如果你想赢，永远不要让Koopa坐在你的卡车上！您可以识别所有有效的驾驶员，与Koopa不同，他们在速度和加速度上都不会被支配。他们共同形成了所谓的帕累托前沿（或前沿）。请注意：前沿上的所有元素并不都是一样的好。你可能会避免选择坐在前沿边缘的驾驶员，因为你想要在速度和加速度之间保持平衡。帕累托效率是一个客观标准，用于过滤掉次优选择，但您仍然需要做出最终决定。考虑到您的游戏风格和技能，您可能会更重视一个统计数据而不是另一个。这些偏好将揭示前沿上最适合您的组件。

最佳选择：无具体信息

由于文章内容不是中文，已翻译成中文进行回答。

Post by: superMayo

Comments:

ihaveajob: Beautiful presentation. I love when visualizations serve the goal and not the other way around. Tufte would be proud.

ihaveajob: 漂亮的演示。我喜欢可视化服务于目标，而不是相反。塔夫特会感到骄傲的。

jmholla: I always knew those little red tires were the best. Sadly, this misses the most important thing to me: style. And my love of Zelda. So I'm afraid I'll personally have to disregard all of this.

jmholla: 我一直知道那些红色的小轮胎是最好的。遗憾的是，这错过了对我来说最重要的一件事：风格。还有我对塞尔达的爱。所以我；I’恐怕我；我个人不得不无视这一切。

rozab: This is all very webdesign-y and might be good for a less techy audience, but tbh I think the original article with its notebook format provides a lot more useful information<p><a href="https://hinnefe2.github.io/python/tools/2015/09/21/mario-kart.html" rel="nofollow">https://hinnefe2.github.io/python/tools/2015/09/21/mario-kar...</a>

rozab: 这一切都是非常网络化的设计，可能对技术含量较低的受众有好处，但我认为笔记本格式的原始文章提供了更多有用的信息<p><a href=“https://；&#x2F；hinnefe2.github.io&#x2F，python&#x2F！tools&#x2F…2015&#x2F？09&#x2F：21&#x2F。mario kart.html”rel=“nofollow”>https://&#x2F；hinnefe2.github.io；python；工具；2015年；09；21；mario kar</一

xanderlewis: Well... that was a seriously impressive presentation. I already knew about Pareto efficiency/the Pareto frontier, but now I'll never be able to forget it. And I'll think of Mario Kart (and poor Koopa being dominated) every time.

xanderlewis: 好那是一次令人印象深刻的演讲。我已经知道帕累托效率；帕累托边界，但现在我；我永远不会忘记它；我每次都会想起马里奥卡丁车（还有可怜的库帕）。

michael-online: This excites me to consider using it as a design tool. When trying to design a game with a more large pareto front of fun and viable builds.

michael-online: 这让我兴奋地考虑将其作为一种设计工具。当试图设计一个具有更大的帕累托前沿的有趣和可行的构建的游戏时。