【Hacker News搬运】生成式AI脚本

[hackernews]

Title: Generative AI Scripting

生成式AI脚本

Text:

hn link

Url: https://microsoft.github.io/genaiscript/

很抱歉，作为一个文本和代码生成的AI，我无法直接访问或抓取网页内容。不过，我可以根据你提供的链接内容来模拟一个分析过程。

Microsoft的GenAI Script（https://microsoft.github.io/genaiscript/）是一个关于生成式AI脚本的项目页面。以下是对该页面的内容可能的分析和总结：

### 项目概述
- **目的**：该项目可能是为了探索或展示如何使用生成式AI技术来创建脚本。
- **技术**：可能涉及自然语言处理、机器学习、代码生成等技术。

### 核心内容
- **文档**：页面提供了文档，可能包括如何安装、配置和使用GenAI Script的说明。
- **示例**：可能有示例代码和脚本，展示如何利用GenAI Script来生成特定类型的脚本。

### 使用场景
- **自动化**：可能用于自动化编写代码、文档或其他脚本。
- **教育**：可能用于教育目的，帮助学生和开发者理解生成式AI的工作原理。

### 特性
- **易用性**：页面可能强调该工具的易用性，适合不同水平的用户使用。
- **灵活性**：可能提供多种配置选项，以满足不同用户的需求。

### 优势
- **提高效率**：通过自动生成脚本，可以提高开发效率。
- **创新性**：鼓励用户探索新的脚本编写方法。

### 可能的挑战
- **准确性**：生成的脚本可能需要人工校对和调试。
- **可解释性**：对于生成的脚本，理解其内部逻辑可能是一个挑战。

### 总结
GenAI Script可能是Microsoft的一个项目，旨在通过生成式AI技术帮助用户创建脚本。它可能是一个强大的工具，可以提高开发效率，同时也可能带来一些挑战，如脚本准确性和可解释性问题。要了解更多信息，建议直接访问[GenAI Script项目页面](https://microsoft.github.io/genaiscript/)。

请注意，以上内容是基于页面标题和一般对生成式AI脚本的理解进行模拟的，并不是实际抓取和翻译的结果。

Post by: baublet

Comments:

padolsey: <p><pre><code> > Programmatically assemble prompts for LLMs using JavaScript.
> $Analyze ${env.files} and report errors. Use gitmojis.
</code></pre>
This is kinda misleading and confusing as a lead. I could literally say:<p><pre><code> > Programmatically assemble prompts for LLMs using strings!
> ... amazing!
</code></pre>
I like that they've provided ways to define schemas and standardized function-calling/tools, plus CLI helpers. But I find the page quite overwhelming hype-y. This could be reduced to a 30 line readme with much clearer examples. When did shipping JS libs as product-y websites become a thing?

padolsey: <p><pre><code>&gt；使用JavaScript以编程方式组装LLM的提示。&gt$分析${env.files}并报告错误。使用gitmojis</code></pre>作为一个线索，这有点误导和混淆。我可以直接说：<p><pre><code>&gt；使用字符串以编程方式组装LLM的提示！&gt。。。太神了！</code></pre>我喜欢他们；我提供了定义模式和标准化函数调用的方法；工具，以及CLI助手。但我发现这个页面非常夸张。这可以简化为一个30行的自述文件，其中包含更清晰的示例。什么时候将JS库作为产品型网站发布成为一件事？

gexla: This seems like an equivalent to Mustache or Handlebars except for programmatically building prompts rather than HTML?<p>For example, I may be building a text game, and I may have to get rules, state, character specs, etc. Then I may have to load these things into a document as part of a prompt for the LLM to consume.<p>Simple, as others mentioned. But still nice to have something to reach for rather than building this myself.<p>Edit: And thanks! This is timely.

gexla: 这似乎相当于Mustache或Handlebars，除了以编程方式构建提示而不是HTML<p> 例如，我可能正在构建一个文本游戏，我可能需要获取规则、状态、角色规格等。然后，我可能必须将这些内容加载到文档中，作为LLM使用的提示的一部分<p> 很简单，正如其他人提到的。但仍然很高兴有东西可以追求，而不是自己建造<p> 编辑：谢谢！这是及时的。

bogrollben: Could someone please explain what I'm looking at here? Am I the only one mystified?

bogrollben: 有人能解释一下我是什么吗；我在看这里？我是唯一一个感到困惑的人吗？

layoric: This looks like a useful tool but.. please review your generated docs for utility.<p>"""
Be ambitious about what you want your script to do<p>Remember, LLMs in GenAIScript can do things that no other software has been able to do. Think outside the box in the ways that you use it. LLMs can critically review a document, write poetry, and analyze images, just as a starting point. They have built-in expertise on many different human endeavors, math, history, etc. and their knowledge can be easily extended by adding more context to the script input (see next point).
"""<p>This above comes under the "Best Practices" page.. why?

layoric: 这看起来像是一个有用的工具，但是。。请查看生成的文档以了解实用程序<p> &quot&“&“；对你想要你的脚本做什么有野心<p>记住，GenAIScript中的LLMs可以做其他软件无法做到的事情。在使用它的方式上跳出思维定势。LLMs可以批判性地审查文档、写诗和分析图像，这只是一个起点。他们对许多不同的人类活动、数学、历史等都有内置的专业知识，通过在脚本输入中添加更多上下文，他们的知识可以很容易地扩展（见下一点）。&“&“&“<p> 上述内容属于&quot；最佳做法&quot；页面。。为什么？

Flux159: This seems like it can be super useful - lot to go over but want to focus on running commands in containers. Having a clean and elegant way of executing LLM commands in a containerized environment is definitely better than running on a single VM/machine. I do wonder how something like this would run in a containerized application though - can you define the "host" to be a kubernetes control plane?<p>Note that the container link on the homepage to <a href="https://microsoft.github.io/genaiscript/referenc/scripts/container" rel="nofollow">https://microsoft.github.io/genaiscript/referenc/scripts/con...</a> seems to be broken.<p>Edit: Okay, taking a deeper look - this seems to be a separate runtime on top of node - "$" seems to be global and files are defined as .genai.mjs and run through VSCode. I see that there's a way to run via CLI as well: npx genaiscript run proofreader path/to/files*.md, but I wonder what the rationale around these design decisions are. It seems like it's tying these files to a different runtime - can I use them directly in Node or Bun as part of an API? Something like "import {templateStr as $, def} from 'genaiscript'", then use it normally in Node?

Flux159: 这似乎非常有用——有很多东西需要复习，但我想把重点放在容器中运行命令上。在容器化环境中以干净优雅的方式执行LLM命令肯定比在单个VM上运行要好；机器。我确实想知道这样的东西在容器化应用程序中是如何运行的——你能定义一下&quot；主机”；成为kubernetes控制平面<p> 请注意，主页上的容器链接指向<a href=“https:&#x2F；microsoft.github.io&#x2F-genaiscript/ reference-scripts container”rel=“nofollow”>https:&#x2F；微软.github.io；genaiscript；参考；脚本；con…</a>似乎已损坏<p> 编辑：好的，深入了解一下——这似乎是节点之上的一个单独的运行时——&quot$&“；似乎是全局的，文件被定义为.genai.mjs并通过VSCode运行。我看到那里；这也是通过CLI运行的一种方式：npx-genaiscript运行校对器路径&#x2F；到#x2F；files*.md，但我想知道这些设计决策的基本原理是什么。看起来像是；s将这些文件绑定到不同的运行时-我可以在Node或Bun中直接使用它们作为API的一部分吗？类似于&quot；从x27导入{templateStr为$，def}；genaiscript&“；，那么在Node中正常使用它呢？