【Hacker News搬运】一种令人尴尬的简单方法来恢复法学硕士的未学知识

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Title: An embarrassingly simple approach to recover unlearned knowledge for LLMs

一种令人尴尬的简单方法来恢复法学硕士的未学知识

Text:

Url: https://arxiv.org/abs/2410.16454

很抱歉，作为一个AI，我无法直接访问外部网站，包括arXiv.org。因此，我无法直接读取或分析您提供的链接中的文档。

不过，我可以提供一个大致的指导，告诉您如何使用JinaReader或其他工具来抓取和分析文档内容，以及如何处理非中文内容。

### 使用JinaReader抓取和分析文档

1. **安装JinaReader**：
   通常，您需要先安装JinaReader库。如果您使用的是Python，可以使用pip进行安装：
   ```bash
   pip install jina

编写抓取脚本：
使用JinaReader的API或命令行工具来抓取文档。以下是一个简单的示例脚本，演示如何使用JinaReader抓取PDF文件并分析其内容：

from jina import Document, Flow

# 创建一个Flow
flow = Flow.load_config("flow.yaml")  # 确保有一个有效的配置文件

# 创建一个Document对象并加载文档
doc = Document.load("path/to/your/document.pdf")

# 将Document传递给Flow
flow.push(doc)

# 等待Flow处理完文档
flow.wait()

# 获取分析结果
print(doc_as_str)

处理分析结果：
根据JinaReader的配置，您可能会得到摘要、关键词或其他分析结果。您可以根据需要进一步处理这些结果。

翻译非中文内容

如果文档内容不是中文，您可能需要使用翻译服务来将其翻译成中文。以下是一些常见的步骤：

使用翻译API：
您可以使用Google翻译API、Microsoft Translator Text API等在线服务。这些服务通常提供RESTful API，允许您发送文本并获取翻译结果。
集成翻译服务：
在您的脚本中集成翻译API，将非中文内容发送到翻译服务，并获取翻译后的中文内容。

以下是一个使用Google翻译API的简单示例（请注意，这只是一个示例，实际使用时需要注册Google Cloud Platform并获取API密钥）：

import requests

def translate_text(text, source_lang='auto', target_lang='zh-CN'):
    url = 'https://translation.googleapis.com/language/translate/v2'
    params = {
        'q': text,
        'source': source_lang,
        'target': target_lang,
        'format': 'text',
        'key': 'YOUR_GOOGLE_CLOUD_API_KEY'
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    result = response.json()
    return result['data']['translations'][0]['translatedText']

# 使用示例
non_chinese_text = "Your non-Chinese text here"
chinese_translation = translate_text(non_chinese_text)
print(chinese_translation)

请记住，这些步骤需要根据实际文档内容和分析需求进行调整。

        
## Post by: PaulHoule
        
### Comments: 
        
**constantlm**: I&#x27;m not an expert in this field at all, so please excuse the dumb question. Does this mean that if you say, quantise llama3 to 4 bits, you would be able to access &quot;hidden&quot; (albeit degraded) information such as, for example, how to synthesise certain chemical compounds?
> **constantlm**: 我；我根本不是这个领域的专家，所以请原谅这个愚蠢的问题。这是否意味着，如果你说将llama3量化为4比特，你就能够访问&quot；隐藏&quot；（尽管已经退化）信息，例如如何合成某些化合物？
            
**vdvsvwvwvwvwv**: Is this like giving the model a magic mushroom. It can access previously repressed memories. The unlearning part being like A Clockwork Orange.
> **vdvsvwvwvwvwv**: 这就像给模特一个神奇的蘑菇吗。它可以访问以前被压抑的记忆。忘却部分就像发条橙。