【Hacker News搬运】将TI-84计算器变成基于GPT的作弊设备的模块

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Title: A mod that turns TI-84 calculators into GPT-based cheating device

将TI-84计算器变成基于GPT的作弊设备的模块

Text:

Url: https://github.com/chromalock/TI-32

由于我无法直接访问外部网站或运行代码，我将基于你提供的GitHub链接和一般知识来描述如何使用JinaReader来抓取和总结来自该链接的内容。

首先，Jina是一个基于深度学习的知识图谱构建和检索平台。JinaReader是Jina的一个组件，它能够从多种来源抓取和索引内容。以下是一个基本的步骤指南，展示如何使用JinaReader来抓取GitHub上的内容，并对非中文内容进行翻译和总结：

1. **安装Jina和JinaReader**：
   你需要在你的机器上安装Jina和JinaReader。你可以使用pip来安装：
   ```bash
   pip install jina

设置JinaReader：
创建一个JinaReader的配置文件，比如config.yml，来定义抓取和处理的参数。

编写抓取脚本：
使用JinaReader的Python客户端，编写一个脚本来自动化抓取过程。以下是一个简化的脚本示例：

from jina import Document, Client

# 创建一个Jina客户端
client = Client()

# 定义要抓取的URL
url = "https://github.com/chromalock/TI-32"

# 发送请求到Jina的JinaReader组件
for doc in client.post("/search", inputs=url):
    print(doc.content)  # 输出抓取到的内容

处理非中文内容：
如果抓取到的内容不是中文，你需要使用一个翻译API来将其翻译成中文。你可以使用Google Translate API或其他翻译服务。
内容总结：
对于翻译后的内容，你可以使用自然语言处理（NLP）库如NLTK或spaCy来进行文本摘要和总结。

以下是一个简化的代码示例，展示了如何使用Google Translate API进行翻译：

from google.cloud import translate_v2 as translate

# 初始化翻译客户端
translate_client = translate.Client()

def translate_text(text, target='zh-CN'):
    # 翻译文本
    result = translate_client.translate(text, target_language=target)
    return result['translatedText']

# 假设你抓取到了一些非中文内容
non_chinese_text = "Some non-Chinese text"
chinese_translation = translate_text(non_chinese_text)
print(chinese_translation)

请注意，你需要先在Google Cloud平台上设置账户并启用Translate API，然后获取API密钥。

整合到Jina流程中：
最后，你需要将翻译和内容总结的逻辑整合到JinaReader的流程中，确保在抓取内容后自动进行翻译和总结。

请记住，上述代码示例仅用于说明目的，并没有运行环境。在实际应用中，你需要根据具体情况进行调整和测试。

        
## Post by: sschueller
        
### Comments: 
        
**cjonas**: By the time you&#x27;ve figured out how to install and run this, you&#x27;ve probably learned more than the class your cheating in had to offer.
> **cjonas**: 当你；我已经弄清楚如何安装和运行这个，你；我可能学到的比你作弊的课还多。
            
**triyambakam**: Previous discussion: <a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=41550907">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=41550907</a>
> **triyambakam**: 之前的讨论：<a href=“https:&#x2F；news.ycombinator.com&#x2M；item？id=4150907”>https:&quot&#x2F；news.ecombinator.com；项目？id=41550907</a>
            
**trescenzi**: This brings back memories of writing hundreds of lines of TI Basic to cheat on chem tests. My most complex program could tell you the shape of atomic orbitals. I wonder if it’s still on the calculator.
> **trescenzi**: 这让人想起写数百行TI Basic来作弊的情景。我最复杂的程序可以告诉你原子轨道的形状。我想知道它是否还在计算器上。