【Hacker News搬运】Python的尾部调用解释器（已经登陆CPython）

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Title: A Tail Calling Interpreter for Python (already landed in CPython)

Python的尾部调用解释器（已经登陆CPython）

Text:

Url: https://blog.reverberate.org/2025/02/10/tail-call-updates.html

很抱歉，作为一个AI，我无法直接访问或抓取网页内容。但是，我可以指导你如何使用JinaReader这样的工具来抓取和分析网页内容，并说明如何处理非中文内容。

以下是如何使用JinaReader进行抓取和分析的步骤：

1. **安装JinaReader**：
   确保你的环境中已经安装了JinaReader。你可以通过pip安装JinaReader：

   ```bash
   pip install jina

创建Jina流程：
使用Jina创建一个流程，该流程将包含一个或多个处理器来抓取和分析网页内容。

from jina import Flow

# 创建Flow
flow = Flow()

# 添加一个抓取器处理器
flow.add(
    name='fetcher',
    inputs=['http://'],
    processor_cls='jina.component.processor.http.HttpRequest',
    outputs=['text']
)

# 添加一个分析器处理器
flow.add(
    name='analyzer',
    inputs=['text'],
    processor_cls='jina.component.processor.text.TextSummary',
    outputs=['summary']
)

# 启动Flow
flow.run()

处理非中文内容：
如果抓取到的内容不是中文，你需要一个翻译工具来将其翻译成中文。以下是如何在Jina流程中集成翻译的步骤：

安装翻译API：例如，你可以使用Google Translate API。

添加翻译处理器：

from jina.component.processor.text import Transformer

class TranslateToChinese(Transformer):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        # 初始化翻译API客户端

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # 调用翻译API
        translated_text = translate_to_chinese(args[0])
        return translated_text

将翻译处理器添加到Flow中：

flow.add(
    name='translator',
    inputs=['text'],
    processor_cls=TranslateToChinese,
    outputs=['translated_text']
)

# 确保分析器处理器使用translated_text作为输入
flow.add(
    name='analyzer',
    inputs=['translated_text'],
    processor_cls='jina.component.processor.text.TextSummary',
    outputs=['summary']
)

运行流程：
运行你的Flow来抓取、翻译和分析网页内容。
```
flow.run()
```

请注意，上述代码仅为示例，你需要根据实际的翻译API和JinaReader的版本进行调整。此外，处理非中文内容的步骤可能需要根据具体的翻译API来编写相应的代码。

        
## Post by: phsilva
        
### Comments: 
        
**thunkingdeep**: This does NOT mean Python will get Tail Call Optimization, as Guido cannot be shown The Light, and has decided.
> **thunkingdeep**: 这并不意味着Python将获得尾部调用优化，因为Guido不能被显示为The Light，并且已经决定了。