【Hacker News搬运】BeagleY AI:Beagleboard的4款TOPS功能板,售价70美元
-
Title: BeagleY-AI: a 4 TOPS-capable $70 board from Beagleboard
BeagleY AI:Beagleboard的4款TOPS功能板,售价70美元
Text:
Url: https://www.beagleboard.org/boards/beagley-ai
标题:BeagleY-AI 作者:未提供 发布日期:未提供 顶部图片链接:无 文本: BeagleBoard.org基金会是一个位于美国密歇根州的501(c)(3)非营利性组织,旨在提供关于开源软件和硬件在嵌入式计算中设计和使用的教育,并促进合作。BeagleBoard.org为开源软件和硬件的所有者和开发者提供了一个论坛,以便他们交流想法、知识和经验。BeagleBoard.org社区合作开发开源的物理计算解决方案,包括机器人技术、个人制造工具(如3D打印机和激光切割机),以及其他类型的工业和机器控制。 博客 主板选择 适用于教育的主板和套件 品牌使用 合作 生态系统 教育 教育材料 常见问题解答 入门 最新软件镜像 学习 我们的使命 合作伙伴计划 项目提交指南 资源 退货授权 提交项目 视频 新闻通讯订阅 姓名* 名 姓 电子邮件*
Post by: smarx007
Comments:
mynegation: I wish there was some reference of what can I actually do with 4 or 8 TOPS and 4 or 8 or whatever GiB of accelerator memory. Can I run speech recognition? Run a model for object detection in images? In video? LLMs - probably not. Stable Diffusion also seems out of question. But really - what can I run?
mynegation: 我希望有一些参考,我可以用4或8个TOPS和4或8或任何GiB的加速器内存做什么。我可以运行语音识别吗?运行图像中的对象检测模型?在视频中?LLM——可能不是。稳定扩散似乎也是不可能的。但事实上,我能跑什么?
sandwichukulele: I don't know anything about the Beagle. How is it different than say a Raspberry pi 5? It says open source hardware but what does that actually mean. I'm curious about buying one but I want to understand them better first
sandwichukulele: 我不;我对小猎犬一无所知。它与说树莓派5有什么不同?它说的是开源硬件,但这实际上意味着什么。I-;I’我很想买一个,但我想先更好地了解它们
Alupis: BeagleBoard is akin to a Raspberry Pi. It's not meant to be a powerhouse PC, or in this case, a powerhouse AI computing platform.<p>It's meant for embedding, tinkering, and learning.<p>To that end, 4GB of RAM on an AI Accelerator board is fine - the expected workloads will not consume a lot of RAM. This also makes the lack of NVMe sufficient as well.<p>For more "horsepower" there is also the BeagleBone AI-64[1], which claims up to 8 TOPS.<p>[1] <a href="https://www.beagleboard.org/boards/beaglebone-ai-64" rel="nofollow">https://www.beagleboard.org/boards/beaglebone-ai-64</a>
Alupis: BeagleBoard类似于树莓派。它;这并不意味着成为一台强大的PC,或者在这种情况下,成为一个强大的人工智能计算平台<p> 它;它是用来嵌入、修补和学习的<p> 为此,人工智能加速器板上的4GB RAM是可以的-预期的工作负载不会消耗大量RAM。这也使得NVMe的缺乏也足够了<p> 为了更多“;马力”;还有BeagleBone AI-64[1],它声称最多有8个TOPS<p> [1]<a href=“https://;/;www.beagleboard.org/!boards/:beaglebone-ai-64”rel=“nofollow”>https:///;www.beagleboard.org/;board;比格犬-ai-64</a>
Havoc: Other boards have NPUs with 4 tops too plus more mem. Eg the orange pis.<p>… but doesn’t look like any of the usual LLMs suspects can run on NPU so not sure it’s much use. I’ve seen some opencv code but that’s about it
Havoc: 其他板也有4个顶部的NPU和更多的mem。橙色的豌豆<p> ……但看起来没有任何常见的LLM嫌疑人可以在NPU上运行,所以不确定它有多大用处。我看到了一些opencv代码,但仅此而已
****:
****: